تتحرك من المتوسط الجدول

ما هو الفرق بين المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك المرجح سيتم حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات استنادا إلى الأسعار أعلاه باستخدام المعادلة التالية: استنادا إلى المعادلة أعلاه، كان متوسط ​​السعر خلال الفترة المذكورة أعلاه 90.66. إن استخدام المتوسطات المتحركة هو طريقة فعالة للقضاء على تقلبات الأسعار القوية. والقيود الرئيسية هي أن نقاط البيانات من البيانات القديمة لا ترجح أي اختلاف عن نقاط البيانات بالقرب من بداية مجموعة البيانات. هذا هو المكان حيث تتحرك المتوسطات المرجحة في اللعب. وتحدد المتوسطات المرجحة ترجيح أثقل لنقاط بيانات أكثر حداثة لأنها أكثر صلة من نقاط البيانات في الماضي البعيد. وينبغي أن يزيد مجموع الترجيح إلى 1 (أو 100). وفي حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط، يتم توزيع الأوزان بالتساوي، وهذا هو السبب في عدم ظهورها في الجدول أعلاه. سعر إغلاق أكلداكس يتضمن بعض وظائف التجميع الإحصائية، مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري. الحسابات الإحصائية النموذجية الأخرى تتطلب منك كتابة تعبيرات داكس أطول. إكسل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة: الوسيط، المتوسط، المتوسط ​​المتحرك، النسبة المئوية، والربع. نود أن نشكر كولن بانفيلد، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، التي بلهمت بعض بلوق الأنماط التالية. مثال النمط الأساسي الصيغ في هذا النمط هي الحلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب متوسط ​​(متوسط ​​حسابي) لمجموعة من القيم. معدل . بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. أفيراجيا. بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود، مع التعامل مع كل من القيم النصية وغير الرقمية (القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0). أفيراجيكس. حساب متوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال إنشاء سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذا الحساب. أبسط تقنية تستخدم أفيراجيكس، وتكرار جدول من التفاصيل المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك لآخر 7 أيام، على افتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات. باستخدام أفيراجيكس، يمكنك تلقائيا حساب التدبير في كل مستوى تحبب. عند استخدام مقياس يمكن تجميعها (مثل سوم)، ثم نهج آخر يعتمد على كالكولاتيماي يكون أسرع. يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب تباين مجموعة من القيم. VAR. S. ترجع تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. VAR. P. ترجع تباين القيم في عمود يمثل مجموع السكان. VARX. S. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. VARX. P. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. الانحراف المعياري يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. STDEV. S. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل عينة نموذجية. STDEV. P. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل مجموع السكان. STDEVX. S. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. STDEVX. P. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. والمتوسط ​​هو القيمة العددية التي تفصل النصف الأعلى من السكان عن النصف السفلي. إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، الوسيط هو القيمة الوسطى (فرز الصفوف من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة). إذا كان هناك عدد من الصفوف، فهو متوسط ​​القيمتين المتوسطتين. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. والنتيجة متطابقة مع وظيفة ميديان في إكسيل. ويبين الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة لحساب الوسط. الشكل 1 مثال لحساب متوسط ​​في إكسيل و داكس. الوضع هو القيمة التي تظهر في معظم الأحيان في مجموعة من البيانات. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. وتكون النتيجة متطابقة مع الدالة مود و MODE. SNGL في إكسيل، التي تعيد فقط القيمة الدنيا عندما تكون هناك أوضاع متعددة في مجموعة القيم التي تم النظر فيها. ستقوم الدالة إكسيل MODE. MULT بإرجاع كافة الأوضاع، ولكن لا يمكنك تنفيذها كمقياس في داكس. يقارن الشكل 2 النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و داكس. النسبة المئوية النسبة المئوية هي القيمة التي تقل عنها نسبة معينة من القيم في المجموعة. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. يتطلب الحساب في داكس عدة خطوات، الموضحة في المقطع "نمط كامل"، الذي يظهر كيفية الحصول على نفس نتائج دالات إكسيل بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أما الرباعيات فهي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربع مجموعات متساوية، تتألف كل مجموعة منها من ربع البيانات. يمكنك حساب القطاعات الرباعية باستخدام النمط المئوي، بعد هذه المراسلات: الربع الأول الربع السفلي الربع الخامس والعشرين المئوي الثاني الربع المتوسط ​​50th النسبة المئوية الربع الثالث الربع العلوي الربع الخامس 75 المئوي النمط الكامل بعض الحسابات الإحصائية لها وصف أطول للنمط الكامل، لأن قد يكون لديك تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات وغيرها من المتطلبات. المتوسط ​​المتحرك عادة ما تقيم المتوسط ​​المتحرك عن طريق الرجوع إلى مستوى التفصيل اليومي. النموذج العام للصيغة التالية له هذه العلامات: لنتومبيروفايسغت هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. لتاتيكولومنغت هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك عمود واحد أو عمود التاريخ الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. لتماسوريجت هو مقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، والتي تأخذ في الاعتبار فقط الأيام التي توجد قيمة لها. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات بدون جدول زمني ومع مقياس يمكن تجميعه (مثل سوم) على مدار الفترة التي تم النظر فيها. تعتبر الصيغة السابقة يوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس 0 قيمة. يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والذي قد يحتوي على أيام لا توجد معاملات مقابلة لها. يمكنك إصلاح القاسم للمتوسط ​​باستخدام عدد الأيام التي توجد فيها معاملات باستخدام النمط التالي حيث: لاتفاكتليغت هو الجدول المتعلق بجدول التاريخ ويحتوي على قيم محسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم الدالات داتسبيتوين أو داتيسينبيريود بدلا من فيلتر ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ عادي، بينما يمكنك تطبيق النمط الموضحة أعلاه أيضا إلى جداول التاريخ غير العادية والنماذج التي ليس لها جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها التدابير التالية اثنين. في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005. ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام (من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر) التي لديها 6 أيام فقط مع البيانات. الشكل 3 مثال على حساب متوسط ​​متحرك مع مراعاة وتجاهل التواريخ بدون مبيعات. قياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لديه عدد أقل بين 11 سبتمبر و 17 سبتمبر، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 المبيعات. إذا كنت ترغب في تجاهل أيام مع عدم وجود مبيعات، ثم استخدام مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر. قد يكون هذا هو النهج الصحيح عندما يكون لديك جدول تاريخ كامل ولكنك تريد تجاهل الأيام بدون معاملات. باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، تكون النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ في الاعتبار القيم غير الفارغة تلقائيا. ضع في اعتبارك أنك قد تحسن أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال الاستمرار في القيمة في عمود محسوب من جدول يحتوي على التفاصيل المطلوبة، مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج. ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع مقياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام المتوسط ​​المتحرك (على سبيل المثال استبدال لتنومبروفيدسغت مع مقياس تنفيذ نمط الجدول معلمات). الوسيط يتطابق مع النسبة المئوية 50، والتي يمكنك حسابها باستخدام نمط النسبة المئوية. ومع ذلك، فإن نمط المتوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير المطلوبة من قبل نمط النسبة المئوية. يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في لتفالويكولومنغت كما هو موضح أدناه: لتحسين الأداء، قد تحتاج إلى استمرار قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على الوسيط لنتائج وهو مقياس في نموذج البيانات. ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى القالب التالي، باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتابلغت لحساب المتوسط. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيبتليغت بعدا مثل 8216Date8217، ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Internet Sales8217 التي تحتوي على العمود مبلغ المبيعات الإنترنت لخصها الإنترنت إجمالي قياس المبيعات. على سبيل المثال، يمكنك كتابة متوسط ​​إجمالي مبيعات الإنترنت لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي: تلميح النموذج التالي: يستخدم لإزالة الصفوف من لترانولاريتيتابليغت التي لا توجد بيانات المقابلة في الاختيار الحالي. وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي: ومع ذلك، يمكنك استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع لترانولاريتيتليغت فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم فارغة من لتماسوريغت كما 0. يعتمد أداء صيغة ميديانكس على عدد الصفوف في الجدول تكرارا وعلى تعقيد التدبير. إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة لتماسوريجت في عمود محسوبة من لتابليغت، ولكن هذا سوف يزيل قدرة تطبيق عوامل التصفية على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. النسبة المئوية لبرنامج إكسيل له تطبيقان مختلفان لحساب المئين مع ثلاث وظائف: بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أنها جميعا ترجع النسبة المئوية K - ث من القيم، حيث K في نطاق 0-1. الفرق هو أن بيرسنتيل و PERCENTILE. INC النظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر PERCENTILE. EXC مجموعة K 0-1 باعتبارها حصرية . وتتلقى كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس قيمة مئوية كمعلمة، والتي نسميها قيمة K. لكغت المئوية في المدى من 0 إلى 1. يتطلب تطبيقا داكس للمئين عددا قليلا من التدابير المتشابهة، ولكن مختلفة بما فيه الكفاية لتتطلب اثنين من مجموعة مختلفة من الصيغ. التدابير المحددة في كل نمط هي: كبيرك. القيمة المئویة التي تتطابق مع ال لكت. بيركبوس. موقف النسبة المئوية في مجموعة من القيم التي تم فرزها. فالو. القيمة أقل من النسبة المئوية. فالهيهي. القيمة فوق الموضع المئوي. النسبة المئوية. الحساب النهائي للمئوية. تحتاج إلى فالو و فالوهيغ التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه ثم عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالوهيغ من أجل إعادة القيمة المئوية الصحيحة. ويبين الشكل 4 مثالا على الحسابات التي أجريت مع صيغ إكسيل و داكس، باستخدام كل من خوارزميات المئين (شاملة وحصرية). الشكل 4 الحسابات المئوية باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المعادل. في المقاطع التالية، يتم تنفيذ الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول داتافالو، في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفذ الحساب على القيم التي يتم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في دقة معينة. النسبة المئوية الشاملة إن التنفيذ الشامل الشامل هو التالي. النسبة المئوية الحصرية التنفيذ الحصري المئوي هو التالي. بيرسنتيلكس شامل يستند التطبيق بيرسنتيلكس الشامل على القالب التالي، وذلك باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتليغت لحساب المئوية. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيتليغت بعدا مثل 8216Date، 8217 ثم لمياسوريتابليجت سيكون 8216Sales8217 التي تحتوي على عمود المبلغ التي تم جمعها من قبل قياس المبلغ الإجمالي. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي المبلغ المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي: بيرسنتيلكس إكسلوسيف يستند إكسلوسيف إكسلوسيف التنفيذ على القالب التالي باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس شاملة: على سبيل المثال، أنت يمكن كتابة بيرسنتيلكسكسك من إجمالي كمية المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ على النحو التالي: إبقائي على علم أنماط القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد لتنزيل الملف بحرية. نشرت في 17 مارس 2014 بواسطة المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه مشاهدة الفيديو أو قراءة المقال أدناه: المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب للحصول على فكرة عامة عن الاتجاهات في مجموعة البيانات هو متوسط ​​أي مجموعة فرعية من الأرقام. والمتوسط ​​المتحرك مفيد للغاية للتنبؤ بالاتجاهات الطويلة الأجل. يمكنك حسابه لأي فترة من الزمن. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات مبيعات لفترة عشرين عاما، يمكنك حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة أربع سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات، وما إلى ذلك. وكثيرا ما يستخدم محللو سوق الأسهم متوسطا متحركا يتراوح بين 50 أو 200 يوم لمساعدتهم على رؤية الاتجاهات في سوق الأسهم وتوقع (أينما كانت) الأسهم. يمثل المتوسط ​​قيمة 8220middling 8221 لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما، ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 و 2001 و 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعات الفرعية 20002001 و 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات مثال لمشكلة العينة: حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات (2004 8211 2008). (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثالثة من خمس سنوات (2005 8211 2009). تتمحور حول 2007، هو 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M مواصلة حساب كل خمس سنوات، حتى تصل إلى نهاية المجموعة (2009-2013). هذا يمنحك سلسلة من النقاط (المتوسطات) التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح جدول إكسيل التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 2003-2012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات: شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: يحتوي إكسيل على وظيفة إضافية قوية، وهي أداة تحليل البيانات (كيفية تحميل البيانات أداة تولباك تولباك) التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية، بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الأوتوماتيكي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك، فإنه أيضا الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت. مما يوفر لك الكثير من ضربات المفاتيح. إكسيل 2013: الخطوات الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب 8220Data8221 ثم انقر فوق 8220 تحليل البيانات. 8221 الخطوة 2: انقر 8220 متوسط ​​المتوسط ​​8221 ثم انقر فوق 8220OK.8221 الخطوة 3: انقر فوق المربع 8220 الإدخال 8221 ثم حدد البيانات الخاصة بك. إذا قمت بتضمين رؤوس الأعمدة، فتأكد من تحديد علامة التبويب في مربع الصف الأول. الخطوة 4: اكتب فاصل زمني في المربع. الفاصل الزمني هو عدد النقاط السابقة التي تريد من إكسيل استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، 822058221 سوف تستخدم نقاط البيانات الخمس السابقة لحساب المتوسط ​​لكل نقطة لاحقة. كلما انخفض الفاصل الزمني، كلما كان المتوسط ​​المتحرك أقرب إلى مجموعة البيانات الأصلية. الخطوة 5: انقر في المربع 8220 المدى المدى 8221 وحدد منطقة في ورقة العمل حيث تريد ظهور النتيجة. أو انقر فوق زر الاختيار 8220New ورقة العمل 8221. الخطوة 6: تحقق من مربع 8220Chart الإخراج 8221 إذا كنت تريد أن ترى مخططا لمجموعة البيانات الخاصة بك (إذا كنت قد نسيت القيام بذلك، يمكنك دائما العودة وإضافته أو اختيار مخطط من 8220Insert8221 علامة التبويب 82221 الخطوة 7: اضغط 8220OK .8221 سيعرض إكسيل النتائج في المنطقة التي حددتها في الخطوة 6. شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: مشكلة العينة: احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات في إكسيل لبيانات المبيعات التالية: 2003 (33M)، 2004 (22 مليونا) وعام 2005 (36 مليونا) وعام 2006 (34 مليونا) وعام 2007 (43 مليونا) وعام 2008 (39 مليونا) وعام 2009 (41 مليونا) و 2010 (36 مليونا) و 2011 (45 مليونا) و 2012 (56 مليونا) 1: اكتب بياناتك إلى عمودين في إكسيل، يجب أن يحتوي العمود الأول على السنة والعمود الثاني على البيانات الكمية (في هذا المثال، أرقام المبيعات).تأكد من عدم وجود صفوف فارغة في بيانات الخلية الخطوة 2 : احسب متوسط ​​الثلاث سنوات الأولى (2003-2005) بالنسبة لهذه المشكلة، اكتب 8220 (B2B3B4) 38221 إلى الخلية D3 حساب المتوسط ​​الأول الخطوة 3: اسحب المربع في الزاوية اليمنى السفلى d الخاصة لنقل الصيغة إلى جميع الخلايا في العمود. ويحسب هذا متوسطات السنوات المتعاقبة (على سبيل المثال، 2004-2006، 2005-2007). سحب الصيغة. الخطوة 4: (اختياري) إنشاء رسم بياني. حدد كافة البيانات في ورقة العمل. انقر فوق علامة التبويب 8220Insert8221، ثم انقر فوق 8220Scatter، 8221 ثم انقر فوق 8220Scatter مع خطوط ناعمة وعلامات. 8221 سيظهر رسم بياني للمتوسط ​​المتحرك في ورقة العمل. تحقق من قناتنا على يوتوب للحصول على مزيد من الإحصائيات المساعدة والنصائح المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه تم آخر تعديل: 8 يناير 2016 بواسطة أنديل 22 أفكار حول لدكو المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه رديقو هذا هو مثالية وبسيطة لاستيعاب. شكرا على العمل هذا واضح جدا وغنية بالمعلومات. السؤال: كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات ما هو العام الذي سينتقل فيه المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات إلى مركزه في نهاية السنة الثانية (أي 31 ديسمبر). هل يمكنني استخدام متوسط ​​الدخل للتنبؤ الأرباح المستقبلية أي شخص يعرف عن الوسط تركز يرجى التكرم تخبرني إذا كان أي شخص يعرف. هنا 8217s بالنظر إلى أننا يجب أن تنظر 5 سنوات للحصول على المتوسط ​​الذي هو في center. then ماذا عن سنوات بقية إذا أردنا الحصول على متوسط ​​20118230as نحن don8217t لديها المزيد من القيم بعد عام 2012، ثم كيف نحسب ذلك كما كنت don8217t ديك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل لحساب 5 سنوات ما لعام 2011. هل يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين على الرغم من. مرحبا، شكرا على الفيديو. ومع ذلك، هناك شيء واحد غير واضح. كيفية القيام بتوقعات للأشهر القادمة يعرض الفيديو التوقعات للأشهر التي تتوفر عنها البيانات بالفعل. مرحبا، الخام، I8217m العمل على توسيع المادة لتشمل التنبؤ. وهذه العملية أكثر تعقيدا من استخدام البيانات السابقة. نلقي نظرة على هذه المادة جامعة ديوك، والذي يفسر ذلك في العمق. التحيات، ستيفاني شكرا لكم على تفسيرات واضحة. مرحبا غير قادر على تحديد موقع الرابط إلى مقترح جامعة ديوك المادة. طلب نشر الرابط مرة أخرى